La tecnología biométrica de voz, la grabación y el análisis de las impresiones vocales para la autentificación, es una de las últimas armas tecnológicas desplegadas en la guerra contra los que cometen fraude, un delito por el que cada año la economía británica pierde al menos 52.000 millones de libras (más de US$83.000 millones), según la Autoridad del Fraude Británica (NFA, por sus siglas en inglés).
Se estima que sólo las compañías de servicios financieros
británicas pierden cada año más de US$8.000 millones.
Pero esa cifra en realidad podría ser
dos o tres veces superior, ya que muchos fraudes no se denuncian.
El robo de identidad y la intervención
de cuentas son un problema grave y creciente, especialmente en la era digital,
que se ha convertido en el terreno perfecto para los estafadores que encuentran
muchas más maneras de recolectar datos personales.
Dinámico
La ventaja principal de la voz es que es mucho más
difícil de imitar y robar.
"La voz es una característica
biométrica, más que una estadística como la huella digital, así que es más
complicado replicarla y copiarla digitalmente”, afirma Emmanuelle Filsjean, la
directora de mercadotecnia de ValidSoft, que ofrece asesoría de seguridad a los
bancos y ayuda a los gobiernos europeos a lidiar con el fraude transfronterizo.
Las huellas digitales de la voz
contienen más de 100 elementos identificables. Y, al usar complejos algoritmos
matemáticos y los últimos equipos de alta definición de audio, las compañías de
seguridad biométrica creen que pueden identificar a la gente con exactitud en
más del 97% de los casos.
Incluso gemelos idénticos, que
comparten el mismo ADN, se pueden diferenciar por sus impresiones vocales, de
forma que esta tecnología podría ser una prueba suficientemente contundente
como para usar, por ejemplo, en los juzgados.
La voz es crucial porque los call centres o centros de atención de llamadas
siguen siendo la principal forma mediante la cual interactuamos con las
compañías, pese al aumento de la banca y el comercio en línea.
Las medidas tradicionales de
autentificación, que incluyen la utilización de números de identificación
personal (PIN), contraseñas y las respuestas a preguntas claves fáciles de
recordar pueden fallar, principalmente porque el ser humano erra y solemos
olvidar esas palabras o números claves.
Por ese motivo, solemos usar números
PIN y contraseñas que son extraordinariamente fáciles de recordar para nosotros
y por lo tanto muy fáciles de adivinar para los otros.
Quienes se dedican a investigar los
fraudes encontraron que cerca del 10% de los números PIN de cuatro dígitos
robados por defraudadores son simples 1-2-3-4.
Por otra parte, según los bancos, sus
clientes erran en las respuestas de autentificación en sus llamadas al call centre entre en un 10% y un 20% de los casos
porque no pueden recordar sus detalles de seguridad.
"No puedes olvidar tu voz",
afirma Levent Arslan, directora ejecutiva de Sestek, una asesoría tecnológica
que ayudó a la compañía telefónica turca Avea a registrar un millón de
registros vocales en un año.
La voz también es algo fácil de usar.
"Es la forma más intuitiva de interactuar", explica Filsjean.
Pruebas
Pese a que ningún sistema de seguridad biométrico es
totalmente infalible, los defraudadores que usan grabaciones de alta definición
de los teléfonos de una persona como contraseña deberían ser detectados, según
las compañías de software biométrico de autentificación de voz, porque incluso
las grabaciones de alta calidad usan algún tipo de compresión que distorsiona
las frecuencias más altas y más bajas.
Eso hace que incluso la menor discordancia con los
registros de voz del cliente provoque una prueba de conversación en vivo que
sería muy difícil de burlar para los defraudadores, particularmente para
aquellos que sólo tienen una grabación para usar.
La rama de banca privada de Barclays,
Barclays Wealth, asegura haber tenido un gran éxito al implementar los sistemas
de voz biométricos.
Antes de introducir la tecnología,
encontraron que el 25% de las llamadas telefónicas fraudulentas a sus agentes
eran capaces de pasar los sistemas de seguridad del banco. Los defraudadores
que usaban técnicas de "ingeniería social", o que cometían fraudes,
eran capaces de obtener detalles de seguridad de los agentes.
El banco no reveló la cantidad de
dinero que se perdió por ello.
Barclays asegura que ahora el número
de llamadas fraudulentas es nulo porque usa la tecnología que hay detrás del
sistema de reconocimiento de voz de Apple que usa Siri, Nuance, líder en ese
campo.
Los registros de la voz de los
supuestos defraudadores se guardan en una lista negra para que puedan ser
identificados si intentan hacerse pasar por otra persona de nuevo.
Complicado
El banco eslovaco Tatra Bank está lanzando un sistema de
voz biométrico que autentificará las identidades de los clientes cuando hablen
con los agentes del call centre.
Entre 10 y 15 segundos de una
conversación natural son suficientes para comprobar si la voz del cliente
coincide con la que el banco tiene grabada.
actualmente cerca de 10 millones de registros de voz de
clientes en su base de datos.
"La mayoría de las instituciones
financieras y los grandes proveedores de servicios del mundo están considerando
activamente adoptar sistemas de voz biométricos", afirma Almog Aley-Raz,
director de tecnología biométrica de voz de Nuance.
La parte más complicada es incorporar
a los clientes a ese esquema, ya que dependiendo de la jurisdicción existen
distintas leyes que regulan las grabaciones de voz.
"En muchos casos, existe una
ambigüedad en cuanto a la colecta y el uso de las técnicas de voz
biométrica", explica Aley-Raz. "Pero el mejor consejo a nuestros
clientes es que obtengan el consentimiento para usar la tecnología".
"Independientemente de si su
jurisdicción tiene unas provisiones específicas para el uso de la biometría,
los datos biométricos son personales, privados y deberían ser tratados con el
mismo cuidado que cualquier otro tipo de datos".
Sin embargo, los sistemas de voz
biométricos no son por si solos suficientes para combatir el fraude. Otras
tecnologías, como los análisis de datos de comunicación, deben entrar en juego.
"Profundo"
Todas las
instituciones financieras británicas han tenido que grabar sus conversaciones
telefónicas por años y esto ha llevado a tener cantidades ingentes de datos en
servidores que han sido ignorados por mucho tiempo.
Pero ahora
los sistemas de búsqueda de audio y video junto con las sofisticadas
herramientas analíticas están haciendo que esta montaña de datos sea mucho más
útil y accesible.
"Las
tecnologías fuertemente sofisticadas que exploran la comunicación escrita están
siendo sustituidas por el mundo hablado", afirma Richard Newton,
cofundador de OP3NVoice, una compañía tecnológica especializada en la búsqueda
de audio y video.
"Esto
tiene profundas implicaciones para la detección de fraude. Los análisis de
emociones, estrés, sentimientos y significado son áreas de rápido
desarrollo".
Lo que
dices, cómo lo dices, cuándo, dónde y a quién. Todo eso lo tienen en cuenta los
algoritmos que aprenden a detectar patrones de comportamientos anómalos o
extraños.
Para Glenn
Perachio, especialista forense en la compañía contable Ernst & Young,
"hay que adoptar técnicas como el aprendizaje mecánico, la agrupación de
temas y la esquematización geoespacial para ayudar a reducir la búsqueda de las
evidencias de fraude".
Pero
finalmente parece que la tecnología biométrica de la voz y el análisis del
discurso están ofreciendo una realidad palpable y productiva.
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